生物科技创新企业50强评选
香港中文大学教授创业,贝思生物研发疫苗优化设计技术,可大幅提升疫苗效用
时间:2022-07-11      来源:      分享:
新冠疫情,让疫苗这个在制药市场占比不到5%的小市场频频出现在聚光灯下。

 

疫苗被认为是终结新冠疫情的关键,受新冠疫情影响,全球疫苗市场规模节节上升。数据显示,全球季节性流感疫苗市场估值在2020年大幅增长了31.6%,至50多亿美元,预测往后十年仍然有7.2%的年复合增长。预计中国疫苗市场的年复合增长率在未来十年会有10%–20%。

 

与此同时,新成立的药企也越来越多,大批疫苗研发项目上马,疫苗行业竞争变得越发激烈,出现产品同质竞争现象。在此情况下,除专利技术外,利用疫苗优化设计技术,降低开发成本、缩短研发时长、制作保护力更佳的疫苗成了塑造企业核心竞争力的关键。

 

贝思生物专注研发疫苗优化设计解决方案。公司结合生物信息学、病毒学与大数据分析,准确预测病毒变异,为药厂提供能提升疫苗效用、针对不同地区的抗原设计。加上蛋白结合位点优化、疫苗效用预测、密码子优化或去优化等技术,贝思生物可以按照不同疫苗平台和药厂的需求,提供合适的技术方案,已经用于流感、RSV和新冠病毒等多种疫苗研发。

 

  增长乏力的疫苗市场重现生机,

疫苗优化设计至关重要

 

贝思生物两位创始人均来自香港中文大学。王海天是香港中文大学公共卫生与基层医疗学院的副教授,研究方向为统计基因学和生物信息学,致力于开发新的方法来分析基因组与疾病的关系,在多个顶尖学术杂志发表了超过100篇论文。
 
联合创始人徐仲锳是香港中文大学公共卫生与基层医疗学院教授,有着丰富的多中心临床试验经验。致力于研发新的临床实验设计、生物信息学分析,以及AI在视网膜映像分析的应用,发表论文超过250篇,曾成功创办了康讯生物分析公司,采用全自动视网膜图像分析系统评估血管风险。
 
2013年,王海天所在的研究团队开始关注病毒基因组学,开发病毒基因组学的算法,研究病毒变异模型,预测病毒变异。2018年,团队研究成熟,通过病毒基因组学的算法可以准确预测流感病毒未来变异情况,显著优于现有疫苗使用的毒株,对疫苗研发和生产有重要价值。
 
受这一研究结果鼓舞,王海天与徐仲锳教授共同创办了贝思生物,希望将大学医学院最前沿的学术研究成果转化为惠及大众的健康技术。
 
成立之后,贝思生物很快在香港科学园落地,并对疫苗优化技术进行了迭代,通过领先的生物信息技术,与药厂共同开发更有效的疫苗。
 
新冠肺炎疫情的暴发,为贝思生物的快速发展提供了极大的助力。
 
“此前,很多人对传染性疾病的关注不够,认为流感很快就能康复,流感疫苗在中国的接种率不到10%。实际上,流感与癌症一样,对公共卫生造成的压力同样庞大。世卫推测全球每年约有29万-65万人死于流感类疾病。”王海天表示。
 
“新冠疫情使民众对传染性疾病的重视程度达到了前所未有的高度,流感疫苗接种率在新冠期间达到了顶峰,新冠疫苗接种也将常态化,全球疫苗厂商也如雨后春笋般纷纷涌现。”
 
随着全球疫苗行业竞争越发激烈,高质量的疫苗产品成为了企业的制胜之道。对疫苗进行优化设计,提升疫苗效用也就变得尤为重要。贝思生物研发的疫苗优化技术得到了多个药企的关注和认可,目前,公司已经和包括中国生物在内的多家药企和疫苗研发企业合作,共同开发创新疫苗。
 
此外,贝思生物已被纳入多项计划并得到相关机构认可,包括香港科学园的生物医药科技培育计划、由阿里巴巴香港创业者基金与商汤科技成立的香港人工智能及数据实验室的加速初创企业发展计划,以及香港创科局的大学科技初创企业资助计划等。
 
近期,在由中创产业研究院、毕马威中国主办,广东医谷承办的“大湾区生物科技创新发展峰会暨第四届粤港澳大湾区生物科技创新企业50强评选”活动上,贝思生物成功入选。
 

   提供合适的疫苗技术方案,

提升疫苗效用20%-40%

 

王海天指出,保护作用是评价疫苗的关键指标,受多个因素的影响。
 
首先是病毒变异。进行病毒变异预测是疫苗研发的一大困难。对流感疫苗来说,流感病毒变异迅速,如只要出现2-3个关键氨基酸变异,疫苗针对主要流行的甲三流感亚型有效性或会降至三成以下。
 
其次是地区因素。“每个地区主要流行的毒株或病毒变种。由于地区差异,经过临床试验的疫苗效用在某些地区接种的疫苗效用有明显差异。”
 
最后是抗原优化和密码子优化。“抗原的优化是疫苗开发成功率和有效性的决定性因素。如果抗原没有经过合适的优化和设计,疫苗研发失败率极大。但大量中国厂家还不具备抗原优化技术。密码子优化专利也长期被国外垄断。”
 
“如果说疫苗开发是盖房子,贝思生物扮演的就是建筑设计师的角色。”王海天表示。疫苗优化设计技术决定着疫苗开发的成败。然而,市面上大部分提供疫苗厂商依赖生物信息企业购买的外部软件生成的报告。“这样远远不够,每一个疫苗开发都有特异性,病毒种类也不同,药企急需与拥有创新和研发能力的生物信息企业合作,研发保护作用更大的疫苗。
 
贝思生物结合生物信息学、病毒学与大数据分析,成功研发出多项专利技术,能够准确描述病毒变异。利用AI技术,还可以准确地预测病毒的未来变异。将该技术应用于流感疫苗中时,公司设计的疫苗抗原更接近实际的主要流行毒株,将疫苗效用提升20%-40%。
 
加上蛋白结合位点优化、密码子优化或去优化等自主专利技术,贝思生物可以按照不同疫苗平台和药厂的需求提供合适的疫苗技术方案,用于包括流感和新冠病毒等各种疫苗。
 
贝思生物的疫苗优化技术也可以预测疫苗的效用,公司将地区性或变种病毒基因上的差异纳入了模型之中,可提早给出高准确度的疫苗效用预测,并提供相应的优化方案,无需等待耗时与昂贵的临床试验,为医疗机构和政府选择疫苗和防疫方针提供参考,协助疫苗厂商评估产品在不同地区的表现。
 
在疫情中,贝思生物对新冠病毒基因组进行了全面研究,在民众接种疫苗之前,就可根据疫苗抗原和当地病毒预测疫苗有效性,准确性超过90%。
 
王海天认为,疫苗优化技术会在疫苗开发中占据举足轻重的地位,贝思生物正面临着巨大的市场机遇。目前,公司正在积极进行专利布局,完善优化疫苗优化设计解决方案,助力药企加速开发保护力更强的疫苗。未来公司将加强团队培养,进一步巩固在疫苗优化设计上的领先优势,并依托生物信息学优势,从疫苗领域向疾病治疗领域拓展。
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